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TraeWork

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tags工具, ai-ide, trae, ai办公

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TraeWork

⚠️ 2026-10-01 核实：组织变动——2026-08-24 字节跳动完成办公 AI 产品整合，TRAE、扣子（Coze）团队整体并入豆包体系：

  • TraeWork 与扣子将与豆包在工作场景做能力整合
  • TRAE IDE 及 CLI 作为豆包品牌下的编程产品线继续发展
  • 相关团队向豆包产品负责人赵祺汇报
  • 字节称现有用户权益不受影响

背景：7 月 30 日飞书产品团队已与豆包产品团队整合；同期推出统一办公品牌「豆包工作」，原飞书「Aily 智能伙伴」更名为「豆包工作伙伴」。

对判断的影响：TraeWork 不再是「字节独立的第二款 AI 办公平台」，而是豆包体系的一员。产品入口和功能仍在（trae.cn 首页仍双线在售，标注「桌面端、网页版和移动端全量上线」），但长期走向与豆包工作场景深度绑定。

产品介绍

TraeWork 是字节跳动旗下 TRAE 推出的 AI 原生工作台，定位为「复杂工作，就用 TraeWork」。它不是传统 IDE，而是一个集 AI 智能体、工具链、多端协同于一体的 AI 办公平台，提供网页版、桌面版和移动版三种形态。

TraeWork 有三种模式，面向不同用户群体：

  • Work 模式：面向非开发用户（产品经理、数据分析师、运营等），适合处理文档、数据、演示稿
  • Code 模式：面向开发工程师，聚焦编码、调试、代码库管理和 Git 工作流
  • Design 模式：面向设计需求，AI 一站式完成设计、修改、定稿交付

三端联动

TraeWork 网页版、桌面版和移动版共享同一套账号体系和任务数据，任务信息实时全量同步：

客户端形态适用场景核心特点
网页版云端临时需求、外出办公、快速验证有网络即可访问，无需下载安装，开箱即用的云端环境
桌面版本地+云端长期开发、复杂项目不依赖 TRAE IDE 运行，支持文字/语音/附件/技能输入，实时展示进度，对话界面内直接预览成果
移动端手机碎片化场景默认支持「按住说话」，跨设备任务下发中心，设备离线自动切换云端执行

三端的工作分配：移动版负责跨设备下发任务，网页版和桌面版负责任务执行、深度交互和产物验收。

核心功能

1. 智能体体系

  • 多智能体协同（Multi-Agent）：内置开箱专家 Agent，也支持自定义工具/技能/逻辑，支持子 Agent 嵌套调用
  • 开放智能体生态：可分享/发现社区 Agent，像插件一样灵活组合智能体
  • 自定义智能体：可自由配置智能体的提示词、MCP Server 和工具集

2. MCP + 内置 Preview

通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）调用外部资源。Preview 标签页让 Agent 能读取控制台日志、实时调试浏览器元素。

3. CUE 智能预测

基于优化模型实现精准续写，智能感知仓库上下文与编辑轨迹，自动预测下一改动点。点击 Tab 键即可快速跳转并应用建议，提供多行编辑建议与直观 diff 对比，从代码优化到意图预判。

4. 上下文理解

可将文件、文件夹、代码片段、终端输出、代码仓库、文档集乃至网页作为上下文，让 AI 基于更完整的信息回答问题和执行任务。

5. TRAE Rules

可配置 AI 工作规则，让 AI 真正融入工作流，按照需求执行定制化任务。

6. 开发工具链

  • 代码编辑与调试：支持主流编程语言和框架
  • 源代码管理：内置 Git 工作流，AI 生成规范 Commit Message
  • 智能代码审查：对未提交变更、单次提交或分支差异进行总结和审查
  • 插件扩展：支持丰富的插件生态
  • 远程开发：支持 Remote SSH 或 WSL 连接远程主机

7. 云端智能体（Cloud Agent）

在云端环境中执行代码分析、运行和调试，统一的运行时与依赖管理，避免本地环境差异带来的兼容性问题。

8. 隐私与安全

  • 本地优先：代码文件默认保存在用户本地设备
  • 隐私模式：开启后不会将对话内容、代码片段及 AI 生成的输出用于数据分析、产品优化或模型训练
  • 沙箱运行：智能体生成的命令可在受限环境中执行，通过文件访问控制和高风险命令拦截策略降低风险
  • 区域化部署：用户数据与服务基础设施依据账号归属地进行存储与部署

两种模式对比

维度IDE 模式SOLO 模式
控制度保留编辑器/终端/调试/插件/源代码管理，控制感更强AI 主导任务，自动推进开发
适合场景需要精细控制代码改动和执行过程复杂任务交给 AI 自主完成
输入方式自然语言或语音自然语言或语音
AI 行为辅助开发，按指令执行理解目标→规划任务→调度工具→独立推进

已接入模型

模型来源接入方式状态
Dots3-Note Preview小红书 Dots StudioOpenRouter✅ 当前主力
MiniMax M3MiniMaxOpenRouter⚠️ 按量付费，别开 Auto（见下方踩坑）
DeepSeek V4深度求索OpenRouter⚠️ 免费版已下架
Kimi K3月之暗面OpenRouter✅ 已接入
GLM-5.3 Flash智谱 AIOpenRouter✅ 已接入
Nemotron 3 UltraNVIDIAOpenRouter✅ 已接入
qwen3.8-27b:free阿里千问OpenRouter⚠️ 免费池常 429（见下方踩坑）

⚠️ 免费模型实测（2026-09-30 晚更新）：免费模型资源是全球用户共用的，谁都能用，高峰期抢不到。切换模型前先看这张表，能少踩一次 429。

免费模型国内实测备注
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free✅ 可用550B，首选
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free✅ 可用120B，备选
cohere/north-mini-code:free⚠️ 能通但不出字偏代码模型，不适合聊天
qwen/qwen3.8-27b:free⛔ 429上游池限流，等几分钟自动恢复
google/gemma-4-31b-it:free⛔ 400Google 地区限制，国内 IP 调不通
liquid/lfm-2.5-2.6b:free⚠️ 太小仅 2.6B，日常对话够用

ID 写法提醒：准确 ID 带厂商前缀（如 qwen/qwen3.8-27b:free），只写后半截可能匹配不上。

当前建议：日常用 nemotron-3-ultra-550b-a55b，想要 120B 就切 nemotron-3-super-120b。千问那个等限流过了也能用。

⚠️ 踩过的坑：模型配错扣钱（2026-09-30）

现象：想接一个免费模型，配置时选错，选成了按量付费的模型，发现时已经扣了 9 分钱（约 $0.09）。

根因：TraeWork 的模型下拉里，付费模型和免费模型名字长得几乎一样，不仔细看 ID 就会选错。付费模型不会报错，只会安静地扣钱。

三条防错规矩：

规矩说明
认准 :free 后缀OpenRouter 上真正免费的一定以 :free 结尾（如 qwen3.8-27b:free），没这个后缀就是按量计费
不要开 Auto 模式Auto 会自动挑模型，有可能挑到付费的，且不会提示
接完立刻查账单用管理员 Key 调 https://openrouter.ai/api/v1/credits 能看累计消费，/api/v1/keys 能看每把 Key 花了多少

查账目的两个端点（用管理员 Key，不是调用 Key）：

  • /api/v1/credits → 账户总额与累计消费
  • /api/v1/keys → 每把 Key 的实际消费
  • /api/v1/activity → 按天/模型的明细，注意有延迟，当天记录可能还没入账

2026-09-30 实测的免费模型可用性（国内网络环境）：

模型结果备注
qwen/qwen3.8-27b:free429 限流上游共享池满了，等几分钟自动恢复
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free✅ 可用120B 大模型，实测正常返回
google/gemma-4-31b-it:free⛔ 400Google 地区限制，国内 IP 调不通
cohere/north-mini-code:free✅ 可用偏代码

报错不扣钱，调用成功才扣钱——429/400 这类报错请求不计费，所以「测通了才花钱」，反过来说「报错了就放心」。

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