开源视频模型对比（ComfyUI 免费可用）
简介
2026 年仍在活跃维护、可在 ComfyUI 免费本地运行的主力开源视频生成模型对比。老一代（AnimateDiff / SVD / CogVideoX / Mochi）已被以下模型全面超越，新项目不建议再用。
主力模型对比
| 模型 | 出品方 | 擅长风格 | 短板 |
|---|---|---|---|
| Wan 2.2 | 阿里（14B，Apache 2.0） | 开源里写实最强（人脸 / 人体 / 毛发织物）；社区 LoRA 生态最大，国风 / 水墨 / 动漫风格包最多；支持首尾帧 | 速度最慢 |
| HunyuanVideo 1.5 | 腾讯混元（8.3B） | 动作与物理最自然（水、烟、火、布料）；自带超分可出 1080p | 风格化不如 LTX |
| LTX-Video 13B | Lightricks | 风格化 / 动画 / 艺术类最强；速度最快（约快 2-3 倍）；原生竖屏 9:16 | 写实最弱；画面文字渲染差 |
| MiniMax H3 | MiniMax（33B） | 电影质感、物理还原；自带原声与口型同步；视频编辑榜第一；9 图参考锁角色 | 有 AI 厚涂感、表情偏僵；动漫 LoRA 生态刚起步 |
选型建议
- 做漫剧 / 短剧：成败关键在角色一致性——先固定角色设定图，再逐镜头图生视频；MiniMax H3 的 9 图参考与首尾帧控制正对这一需求
- 要现成的国风 / 动漫 LoRA：选 Wan 2.2
- 快速迭代试错：LTX-Video 最快、资源要求最低（16GB 级显存，对 Apple 芯片 Mac 相对友好）
- 注意：万相 2.5 / 2.7 / 3.0 起不再开源，Wan 2.2 是最后一版免费权重；显存口径各家按量化方式不同，以实测为准
官方链接
- Wan 2.2：Hugging Face - Wan-AI
- HunyuanVideo：GitHub - Tencent-Hunyuan
- LTX-Video：Hugging Face - Lightricks
- MiniMax H3：Hugging Face - MiniMaxAI/MiniMax-H3